如何在Pandas DataFrame中按行将单元格值转换为列表格式？

现有如下DataFrame：

需要将Column B中每行的逗号分隔字符串转换为列表格式，期望结果：

尝试过代码 df['Column B'] = df['Column B'].values.tolist()，但该操作是将整列转为列表，而非每行单元格内的值转为列表，寻求解决方法。

你需要对Column B的每个字符串执行按逗号分割的操作，而非对整列的values做转列表处理。可以用Pandas的字符串方法str.split()实现：

方法1：按固定的, （逗号加空格）分割 #

如果字符串统一用, 分隔，直接执行：

df['Column B'] = df['Column B'].str.split(', ')

方法2：兼容任意空格（逗号后可能有/无空格） #

如果分隔符不固定（比如存在, 或,两种情况），可以先分割再去除每个元素的空格：

df['Column B'] = df['Column B'].str.split(',').apply(lambda x: [s.strip() for s in x])

执行后即可得到每行单元格内值转为列表的目标效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者opsv