如何使用Pandas按object列分组并统计value列的求和值

你可以直接用pandas的groupby()方法结合sum()函数来实现，完全不需要为每个类别单独定义变量。

假设你的销售数据存储在名为df的DataFrame中，执行以下代码即可：

df.groupby('object')['value'].sum()

这段代码会自动按object列的所有类别分组，对每组对应的value列进行求和计算，最终返回一个Series——索引是object的各个类别，对应的值就是该类别下value的总和。

如果希望结果以DataFrame格式呈现（便于后续处理或查看），可以追加reset_index()方法，并指定汇总列的名称：

df.groupby('object')['value'].sum().reset_index(name='total_value')

这样得到的结果会是一个包含两列的DataFrame：一列是object类别，另一列total_value是对应类别的value总和。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pife Mena