Python正则表达式提取Total Hours及数值并生成DataFrame的问题

修改后的正则表达式与代码 #

原正则仅匹配带.00后缀的数值，无法兼容Total Hours对应的整数75。调整Weight分组的匹配规则，让它同时支持整数和小数格式：

out = (s.str.extractall(r'(?P<Object>Course Credits:|Total Hours)|(?P<Weight>\d+(?:\.\d+)?)')
        .groupby(level=0).first()
        )

正则规则说明 #

• (?P<Object>Course Credits:|Total Hours)：保留原逻辑，匹配目标字段名
• (?P<Weight>\d+(?:\.\d+)?)：
  • \d+：匹配1位及以上数字（整数部分）
  • (?:\.\d+)?：可选的小数部分，?:表示非捕获分组，?代表该部分可省略，既匹配75这类整数，也能匹配XX.00这类带小数的数值

效果说明 #

修改后代码可同时提取Course Credits:对应的带.00权重值，以及Total Hours对应的整数75，生成符合预期的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20153724