如何将日期字符串转换为POSIXct格式并生成时间戳数值？

你的代码出现NA的原因有两个：

1. 错误地将列名用引号包裹成字符串'created_at'，导致R尝试把字符串"created_at"转成数值，而非处理数据框里的列内容
2. 日期字符串无法直接转成数值，必须先解析为POSIXct类型的日期时间对象，再转换为Unix时间戳（秒为单位的数值）

正确的处理代码（dplyr版本） #

tweets <- tweets %>% 
  mutate(created_at_dt = as.numeric(
    as.POSIXct(created_at, format = "%a %b %d %H:%M:%S %z %Y")
  ))

代码说明 #

• as.POSIXct(created_at, format = "%a %b %d %H:%M:%S %z %Y")：按照你的日期字符串格式解析为POSIXct对象，各格式符含义：
  • %a：缩写星期名（如Fri）
  • %b：缩写月份名（如May）
  • %d：两位日期（如26）
  • %H:%M:%S：时分秒（如17:30:01）
  • %z：时区偏移（如+0000）
  • %Y：4位年份（如2017）
• as.numeric()：将POSIXct对象转换为Unix时间戳（从1970-01-01 00:00:00 UTC开始的秒数），正好匹配你需要的数值格式

验证示例 #

用你的第一个日期字符串测试：

as.numeric(as.POSIXct("Fri May 26 17:30:01 +0000 2017", format = "%a %b %d %H:%M:%S %z %Y"))
# 输出：1495819801

和你期望的结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rhea Ramtohul