分段对数函数拟合半对数图数据失败问题求助

我需要用两个不同的对数函数（手绘紫色、红色曲线）拟合半对数图中的数据，尝试通过piecewise函数结合scipy.optimize.curve_fit实现，但拟合结果始终达不到预期，多次调整仍未解决。

现有实现代码 #

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
def func_stuck(t, a, b, c, d, e , f): # x-shifted log
    y = np.piecewise(t, [t < 100, t >= 100],
                     [lambda t:a*np.log(t + b)+c, lambda t:d*np.log(t + e)+f])
    return y

plt.semilogx(sensor_array__[0],sensor_array__[1])
popt, pcov = curve_fit(func_stuck,sensor_array__[0], sensor_array__[1],maxfev=100000000)
function_x = np.linspace(0.1 , 1200, 1200)
fitted_y = np.asarray(popt[0]*np.log(function_x + popt[1])+popt[2]+popt[3]*np.log(function_x + popt[4])+popt[5])
plt.semilogx(function_x,fitted_y)

拟合结果对比 #

• 当前拟合结果：
• 预期拟合效果：
• 第二次尝试结果：

数据文件地址 #

https://www.dropbox.com/s/87g1ky1b92xqj3u/sample.csv?dl=0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali AlCapone