Pandas MultiIndex重采样丢失静态datetime列，如何保留？

你可以通过指定多列聚合规则的原生Pandas方法保留静态列TagDesAbdichtens，核心思路是对数值列用mean完成重采样计算，对静态列用first/last等聚合函数（因为它在每组Verbundzuordnung+ProjektIndex下是固定值，这些函数会保留原始值）。

方法一：直接使用agg()自定义聚合逻辑 #

# 构建聚合字典：数值列用mean，静态列取第一个值（因每组固定，结果不变）
agg_rules = {}
for col in all_merged.columns:
    if col == 'TagDesAbdichtens':
        agg_rules[col] = 'first'
    else:
        agg_rules[col] = 'mean'

# 执行分组重采样与聚合
resampled_result = all_merged.groupby([
    pd.Grouper(level='Verbundzuordnung'), 
    pd.Grouper(level='ProjektIndex'), 
    pd.Grouper(level='Datum', freq='H')
]).agg(agg_rules)

方法二：先提取静态映射再合并（适合复杂场景） #

如果静态列的关联逻辑需要单独验证，也可以先导出映射表，重采样后再合并：

# 提取每组对应的唯一静态值
static_mapping = all_merged.reset_index()[
    ['Verbundzuordnung', 'ProjektIndex', 'TagDesAbdichtens']
].drop_duplicates()

# 执行原重采样逻辑
resampled_data = all_merged.groupby([
    pd.Grouper(level='Verbundzuordnung'), 
    pd.Grouper(level='ProjektIndex'), 
    pd.Grouper(level='Datum', freq='H')
]).mean().reset_index()

# 合并静态列并恢复MultiIndex
resampled_result = resampled_data.merge(
    static_mapping, 
    on=['Verbundzuordnung', 'ProjektIndex']
).set_index(['Verbundzuordnung', 'ProjektIndex', 'Datum'])

验证静态列唯一性（可选） #

确保TagDesAbdichtens在每组Verbundzuordnung+ProjektIndex下确实唯一，避免聚合出错：

# 检查每组静态列的唯一值数量，最大值应为1
max_unique = all_merged.groupby(['Verbundzuordnung', 'ProjektIndex'])['TagDesAbdichtens'].nunique().max()
print(f"每组静态列唯一值数量最大值: {max_unique}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krotonix