如何通过映射合并两个JSON数据？含示例及预期输出

问题背景 #

现有两个JSON格式的列表数据：

json_1 = [{'purchasedPerson__id': 2, 'credit': 3000}, {'purchasedPerson__id': 4, 'credit': 5000}]
json_2 = [{'purchasedPerson__id': 1, 'debit': 8526}, {'purchasedPerson__id': 4, 'debit': 2000}]

需要将二者合并，要求按purchasedPerson__id进行匹配，缺失的credit或debit字段用0填充，最终得到如下结果：

json_final = [
    {'purchasedPerson__id': 2, 'credit': 3000 , 'debit':0}, 
    {'purchasedPerson__id': 4, 'credit': 5000 , 'debit':2000},
    {'purchasedPerson__id': 1, 'credit':0, 'debit': 8526}
]

解决方案（Python实现） #

可以通过字典作为中间容器聚合数据，按ID分组后统一补全字段，具体步骤如下：

• 创建空字典，用于存储每个ID对应的聚合数据，默认给每个ID设置credit和debit为0
• 遍历第一个列表，更新对应ID的credit值
• 遍历第二个列表，更新对应ID的debit值
• 将字典中的值转换为列表，得到最终结果

代码示例：

json_1 = [{'purchasedPerson__id': 2, 'credit': 3000}, {'purchasedPerson__id': 4, 'credit': 5000}]
json_2 = [{'purchasedPerson__id': 1, 'debit': 8526}, {'purchasedPerson__id': 4, 'debit': 2000}]

# 初始化聚合字典
aggregated = {}

# 处理第一个列表的credit数据
for item in json_1:
    person_id = item['purchasedPerson__id']
    aggregated[person_id] = {'purchasedPerson__id': person_id, 'credit': item['credit'], 'debit': 0}

# 处理第二个列表的debit数据
for item in json_2:
    person_id = item['purchasedPerson__id']
    if person_id in aggregated:
        aggregated[person_id]['debit'] = item['debit']
    else:
        aggregated[person_id] = {'purchasedPerson__id': person_id, 'credit': 0, 'debit': item['debit']}

# 转换为最终列表
json_final = list(aggregated.values())
print(json_final)

运行这段代码即可得到预期的合并结果，该方法时间复杂度为O(n+m)（n和m分别为两个列表的长度），效率较高，能灵活处理ID不重叠的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ClownBunny