如何合并三个Series，将对应位置元素拼接为整数生成新Series？

给定三个序列：

s1 = [1,1,3]
s2 = [2,3,2]
s3 = [4,2,1]

需要生成新序列s_new = [124,132,321]，即把对应索引位置的元素依次拼接成整数，以下是几种正确的实现方式：

针对普通列表的实现 #

方式1：字符串拼接法 #

利用zip打包对应位置元素，转字符串拼接后转整数：

s_new = [int(''.join(map(str, items))) for items in zip(s1, s2, s3)]

• zip(s1, s2, s3)会将三个列表对应位置的元素打包成元组，比如(1,2,4)、(1,3,2)
• map(str, items)把元组里的每个数字转成字符串
• ''.join(...)拼接字符串，再用int()转成整数

方式2：数学计算法（适合元素为个位数的场景） #

直接通过数位权重计算，避免字符串操作，效率更高：

s_new = [a * 100 + b * 10 + c for a, b, c in zip(s1, s2, s3)]

• 第一个元素作为百位（×100），第二个作为十位（×10），第三个作为个位（×1），相加得到目标整数

针对Pandas Series的实现 #

如果你的s1、s2、s3是Pandas的Series对象，可直接用以下方法：

方式1：字符串拼接法 #

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1,1,3])
s2 = pd.Series([2,3,2])
s3 = pd.Series([4,2,1])

s_new = (s1.astype(str) + s2.astype(str) + s3.astype(str)).astype(int)

方式2：数学计算法 #

s_new = s1 * 100 + s2 * 10 + s3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者the.lotuseater