从Pandas DataFrame的JSON列提取指定日期followers值报错求助

错误原因 #

你的代码存在两个核心问题：

• 未解析JSON字符串：json2列存储的是JSON格式的字符串，直接传入函数的x是字符串类型，并非可直接索引的字典结构（若你已提前解析，那第二个问题是关键）。
• 错误访问列表元素：obj对应的是一个包含多个字典的列表，你直接用x['obj']['timestp']试图用字符串索引列表，这就触发了list indices must be integers or slices, not str错误——列表只能用整数索引或切片访问元素。

修正后的代码 #

import ast
import pandas as pd

def get_followers(json_str):
    # 解析带单引号的JSON字符串（ast.literal_eval兼容非标准单引号JSON）
    data = ast.literal_eval(json_str.strip('"'))
    # 遍历obj列表中的每个数据项
    for item in data['obj']:
        if item['timestp'] == '2022-12-03':
            return item['followers']
    # 无匹配日期时返回None
    return None

# 应用函数生成新列
df['target_followers'] = df['json2'].apply(get_followers)

关键修正点 #

1. 解析字符串：使用ast.literal_eval替代json.loads，因为你的JSON字符串用了单引号（标准JSON要求双引号），ast.literal_eval可以正确解析这种格式。
2. 遍历列表：通过循环遍历data['obj']列表中的每个字典元素，逐个匹配timestp字段，找到目标日期后返回对应的followers值。
3. 容错处理：添加无匹配时的返回逻辑，避免因没有对应日期导致函数报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isabel Lopez