PyObjC与PyODBC的区别是什么？及PyObjC安装报错解析

一、PyObjC与PyODBC的核心区别 #

这两个库的定位和用途完全不同：

• PyObjC：它是Python和苹果Objective-C生态之间的桥接工具，仅支持macOS系统。你可以用它在Python里调用macOS的系统框架（比如Cocoa、AppKit），开发macOS桌面应用，或者和苹果的系统服务（比如通知中心、文件系统框架）交互，是专门服务于苹果生态的Python工具。
• PyODBC：这是一个跨平台的数据库连接库，支持Windows、macOS、Linux等多系统。它的核心作用是让Python连接各种兼容ODBC标准的数据库（比如SQL Server、MySQL、Oracle），执行增删改查等数据库操作，只专注于数据库交互，和操作系统的系统框架无关。

二、PyObjC安装报错的原因及解决方法 #

从你给出的报错日志来看，核心问题是FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/System/Library/CoreServices/SystemVersion.plist'——这个文件是macOS系统特有的系统文件，而你的安装路径显示你正在Windows系统上尝试安装PyObjC，这就导致了找不到文件的错误。

解决思路 #

1. 如果需要开发macOS相关应用：
   你必须切换到macOS系统上进行操作。推荐使用Python 3.7到3.11之间的版本（PyObjC对最新Python版本的支持可能有滞后），然后通过pip install pyobjc安装完整套件，或者针对特定框架安装（比如pip install pyobjc-framework-Cocoa）。
2. 如果选错了库：
   如果你的需求是连接数据库，那应该安装PyODBC而不是PyObjC；如果是要在Windows上开发桌面应用，可以考虑PyQt、Tkinter、wxPython这些跨平台的GUI框架。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul Bhat