如何在Pandas中提取单元格前3字符创建列并实现日期排序

嘿，我来帮你一步步搞定这个需求！

• 第一步：提取日期列的前3个字符作为月份缩写
  你的date列是字符串格式（比如"Jul 31, 2014"），直接用Pandas的字符串切片就能轻松拿到前3个字符：

  import pandas as pd
  
  # 假设你的数据集名为df
  df['MONTH_ABBR'] = df['date'].str[:3]
  

  执行后会生成新列MONTH_ABBR，里面存的就是"Jul"、"Sep"这类月份缩写。

• 第二步：将月份缩写转换为整数类型
  用你提到的方法，把缩写转成1-12的整数月份：

  df['MONTH_NUM'] = pd.to_datetime(df['MONTH_ABBR'], format='%b').dt.month
  

  这里的%b是Pandas识别英文月份缩写的格式符，刚好匹配你数据里的月份格式。

• 第三步：按日期索引排序
  最后我们把原date列转成datetime类型，再完成排序：
  方法一：设置日期为索引后排序

  # 先将date列转为datetime类型
  df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
  # 设置为索引并排序
  df = df.set_index('date').sort_index()
  

  方法二：直接按date列排序（不设置索引）

  df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
  df = df.sort_values('date')
  

如果想更精简，还可以把提取缩写和转整数合并成一步，不用单独生成MONTH_ABBR列：

df['MONTH_NUM'] = pd.to_datetime(df['date'].str[:3], format='%b').dt.month

这样整个流程就走完啦，既提取了月份、转成了整数，还完成了按日期排序的需求~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ksenia