如何在UiPath中按价格对比两个Excel文件的同款商品并导出低价项？

需求一：按价格对比两个Excel文件的唯一行 #

这里的「唯一行」分为两种场景，分别给出实现步骤：

场景1：对比两个文件内各自无重复的行 #

1. 读取数据
   • 用Read Range活动分别读取两个目标Excel文件，将数据存入DataTable变量（如dt_FileA、dt_FileB），确保勾选「包含表头」。
2. 去重得到唯一行
   • 对两个DataTable分别使用Remove Duplicates活动，去重依据选择能唯一标识行的列（比如「商品名称+商品URL」组合，或直接选所有列），得到去重后的dt_A_Unique、dt_B_Unique。
3. 价格对比
   • 合并两个去重后的DataTable：新增「来源文件」列，用Add Data Column活动添加后，通过For Each Row给dt_A_Unique的每行标记「FileA」，dt_B_Unique标记「FileB」，再用Merge Data Table合并为dt_Combined。
   • 用Sort Data Table活动按「价格」列排序，即可直观对比所有唯一行的价格高低；也可以用For Each Row逐行对比，将结果写入新列或日志。

场景2：对比仅存在于单个文件的行（两个文件无交集的行） #

1. 读取数据：同场景1，得到dt_FileA、dt_FileB。
2. 筛选独有的行
   • 用Join Data Table活动做左连接：左表选dt_FileA，右表选dt_FileB，连接键选唯一标识列（如商品URL），得到dt_LeftJoin。筛选dt_LeftJoin中右表列为空的行，即为仅在FileA存在的dt_A_Only。
   • 同理做右连接，筛选左表列为空的行，得到仅在FileB存在的dt_B_Only。
3. 价格对比：同场景1的第三步，合并后排序或逐行对比。

需求二：筛选同款商品的最低价信息并写入新文件 #

核心是解决商品匹配和价格对比两个问题，步骤如下：

1. 读取并预处理商品数据

   • 用Read Range读取两个店铺的Excel，得到dt_Shop1、dt_Shop2。
   • 新增「核心标识」辅助列：用Add Data Column添加后，通过For Each Row或Invoke Code清洗商品名称，提取同款判定的关键特征（比如型号、容量）。例如：
     • 对「Apple iPhone 14 Pro Max 256GB 深空黑」，用正则提取Regex.Match(row("商品名称").ToString, "iPhone \d+ Pro Max \d+GB").Value，得到「iPhone 14 Pro Max 256GB」作为核心标识。
     • 若价格列含符号（如$、￥），用row("价格").ToString.Replace("$", "").Replace("￥", "")清理后转换为Double类型，方便后续对比。

2. 匹配同款商品

   • 精确匹配：用Join Data Table活动，以「核心标识」为连接键做内连接，得到包含同款商品的dt_Matched，每行同时拥有两个店铺的商品信息。
   • 模糊匹配：若商品名称差异大，用双层For Each Row循环遍历两个DataTable，通过String.Contains判断核心标识的重合度，或计算字符串相似度（如Levenshtein距离），符合阈值的视为同款，手动添加到dt_Matched。

3. 筛选最低价商品

   • 初始化空DataTable变量dt_Lowest，结构与原表一致（商品名称、店铺URL、商品URL、价格）。
   • 用For Each Row遍历dt_Matched：
     • 提取两个店铺的价格数值：price1 = Double.Parse(row("价格_Shop1").ToString)，price2 = Double.Parse(row("价格_Shop2").ToString)。
     • 对比价格：若price1 < price2，则将Shop1的商品信息（对应列的值）添加到dt_Lowest；反之则添加Shop2的信息。

4. 写入结果文件

   • 用Write Range活动将dt_Lowest写入「最低价商品.xlsx」，确保勾选「包含表头」。

关键注意事项 #

• 价格格式统一：必须确保两个文件的价格为纯数值，否则对比时会报错，读取后先做清理处理。
• 匹配逻辑优化：根据平台商品名称的特点调整核心标识的提取规则，比如增加品牌、颜色等特征，提升匹配准确性。
• 异常处理：在价格转换、文件读写等步骤添加Try Catch活动，捕获并处理格式错误、文件不存在等异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Palamar66