Python中如何将5位int64类型数字转换为正确日期格式？

你的5位数字是Excel的日期序列号，错误原因是你用了Unix时间戳的起始点（1970-01-01）来计算，而Excel的日期序列号起始基准是1899年12月30日（对应序列号1为1900-01-01，这是Excel历史遗留的bug导致的），换起始基准就能得到正确日期。

方法一：用Pandas内置函数（推荐） #

Pandas直接支持将Excel序列号转换为日期，代码更简洁高效：

import pandas as pd

# 转换为datetime类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], unit='D', origin='1899-12-30')
# 格式化为你需要的"月/日/年"形式
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime("%m/%d/%Y")

方法二：手动用datetime计算 #

如果不想用Pandas的内置方法，也可以手动修改起始日期：

from datetime import datetime, timedelta

df['Date'] = df['Date'].apply(lambda x: (datetime(1899, 12, 30) + timedelta(days=int(x))).strftime("%m/%d/%Y"))

验证：输入44562时，两种方法都会得到01/01/2022，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thet Paing Hmoo