np.where返回索引不符合预期：如何定位二维数组含非正数值的行？

你误解了np.where对二维数组的返回结果含义：

• np.where(data_import == 0)返回的是两个数组组成的元组，第一个数组是所有符合条件元素的行索引，第二个是对应的列索引。你看到的(array([95]), array([2]))意思是：第95行、第2列的位置有一个0，完全和第2行没关系——是你主动打印第2行的操作，才造成了误解。

正确定位包含<=0元素的行的方法 #

要找出所有包含至少一个小于等于0元素的行，需要先对每行做整体判断，再提取行索引：

import numpy as np

# 生成每行是否存在<=0元素的布尔数组（axis=1表示按行判断）
has_invalid = np.any(data_import <= 0, axis=1)

# 获取符合条件的行索引
target_rows = np.where(has_invalid)[0]

# 打印这些行的索引
print(target_rows)
# 直接提取这些行的数据
print(data_import[target_rows])

在你的例子中，这段代码会返回[95]，也就是只有第95行符合条件，和你预期的一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FieryAl52