如何在Redshift中解析含键值对的字符串并提取指定字段

假设你的表名为your_table，存储键值对的文本列名为attr_str，可以使用Redshift的REGEXP_SUBSTR函数结合正则表达式提取目标字段：

提取各字段的SQL示例 #

1. 提取Manager字段 #

SELECT
  REGEXP_SUBSTR(attr_str, '"Manager"=>"([^"]+)"', 1, 1, 'e') AS manager
FROM your_table;

2. 提取Manager employee ID字段 #

SELECT
  REGEXP_SUBSTR(attr_str, '"Manager employee ID"=>"([^"]+)"', 1, 1, 'e') AS manager_employee_id
FROM your_table;

3. 提取Manager First Name字段 #

SELECT
  REGEXP_SUBSTR(attr_str, '"Manager First Name"=>"([^"]+)"', 1, 1, 'e') AS manager_first_name
FROM your_table;

正则逻辑说明 #

• '"KeyName"=>"([^"]+)"'：精准匹配目标键的格式，捕获双引号包裹的字段值（[^"]+表示匹配除双引号外的任意字符，直到遇到下一个双引号终止）
• REGEXP_SUBSTR参数'e'：指定返回正则表达式中第一个捕获组的内容，而非整个匹配的完整片段

如果需要一次性提取所有字段，可合并为单条SQL：

SELECT
  REGEXP_SUBSTR(attr_str, '"Manager"=>"([^"]+)"', 1, 1, 'e') AS manager,
  REGEXP_SUBSTR(attr_str, '"Manager employee ID"=>"([^"]+)"', 1, 1, 'e') AS manager_employee_id,
  REGEXP_SUBSTR(attr_str, '"Manager First Name"=>"([^"]+)"', 1, 1, 'e') AS manager_first_name
FROM your_table;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mazur.os