求助：使用Matplotlib绘制城市高低温图时Y轴数值混乱问题

尝试绘制阿拉巴马州2016年1月10日各城市的高低温图表，发现Y轴数值无序跳跃，无法按正常递增顺序排列，数据点未沿正确轴分布。

实现代码 #

fig, al = plt.subplots()
al.scatter(al_cities, al_min)
al.scatter(al_cities, al_max, c='red')
al.plot(al_cities, al_min, c='lightblue')
al.plot(al_cities, al_max, c='orange')
al.fill_between(al_cities, al_max, al_min, facecolor='gray', alpha=.3)
al.set_title('Highs and Lows in Alabama on January 10, 2016', fontsize=18)
al.set_xlabel('City', fontsize=14)
al.set_ylabel('Temperature', fontsize=14)

问题现象 #

生成的图表中Y轴数值无序跳跃，未按数值大小递增排列。

解决方法 #

核心原因 #

al_min和al_max为字符串类型，而非数值类型（整数/浮点数）。Matplotlib会将字符串当作分类数据处理，导致Y轴按字符串字典序排序，而非数值大小排序。

具体修复步骤 #

• 转换温度数据为数值类型
  直接将列表中的字符串转为浮点数（或整数，根据数据格式调整）：

  al_min = [float(temp) for temp in al_min]
  al_max = [float(temp) for temp in al_max]
  

• 读取数据时指定类型（若从文件读取）
  如果数据来自CSV/Excel，用pandas读取时直接指定温度列的数值类型，避免后续转换：

  import pandas as pd
  # 假设数据列名为min_temp和max_temp
  df = pd.read_csv('your_data_source.csv', dtype={'min_temp': float, 'max_temp': float})
  al_min = df['min_temp'].tolist()
  al_max = df['max_temp'].tolist()
  

• 重新运行绘图代码，Y轴即可按数值大小正常递增显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mako3