Python中函数访问外部变量的逻辑疑问：跨文件导入为何失效？

这事儿核心在于Python函数对“全局变量”的查找规则：函数里的全局变量，找的是函数定义时所在模块的全局命名空间，不是调用时的模块。

为啥Case1能正常运行？ #

Case1里num和print_()都在同一个模块里，函数print_()执行时，会直接在当前模块的全局作用域找num，刚好你已经提前定义了这个变量，所以能正常输出。

代码回顾：

num = 5

def print_():
    print(num)

print_()

为啥Case2运行失败？ #

Case2里print_()是定义在file1.py里的，它的“全局作用域”绑定的是file1.py的命名空间，不是你调用它的file2.py。你在file2.py里定义的num，是file2的全局变量，file1里根本不存在这个变量，所以调用print_()时会直接报NameError: name 'num' is not defined。

代码回顾：

# file1.py
def print_():
    print(num)

# file2.py
from file1 import *

num = 5
print_()

可行的解决办法 #

方案1：将变量作为参数传递（推荐） #

彻底避开跨模块全局变量的坑，修改函数让它接收参数：

# file1.py
def print_(num):
    print(num)

file2.py调用时传入变量：

# file2.py
from file1 import print_

num = 5
print_(num)

方案2：用类封装状态（适合多变量共享场景） #

如果有多个相关变量需要传递，用类封装会更清晰：

# file1.py
class Printer:
    def __init__(self, num):
        self.num = num
    
    def print_(self):
        print(self.num)

# file2.py
from file1 import Printer

num = 5
p = Printer(num)
p.print_()

方案3：动态获取调用者的全局变量（不推荐，可读性差） #

如果非要保留全局变量的写法，可以通过模块动态获取调用者的变量，但这种方式属于hack写法，不建议在项目中使用：

# file1.py
import inspect

def print_():
    # 获取调用者的全局命名空间
    caller_globals = inspect.stack()[1][0].f_globals
    print(caller_globals['num'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MinLinC