如何合并Python列表中key1值相同的字典内的列表？

API 探路者

2026-8-9

用高阶函数合并key值相同的字典并合并对应列表

输入示例

dict1 = {'key1':'x', 'key2':['one', 'two', 'three']}
dict2 = {'key1':'x', 'key2':['four', 'five', 'six']}
dict3 = {'key1':'y', 'key2':['one', 'two', 'three']}
original_list = [dict1, dict2, dict3]

期望输出

result_list = [
    {'key1':'x', 'key2':['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']},
    {'key1':'y', 'key2':['one', 'two', 'three']}
]

高阶函数实现方案

可以利用itertools.groupby进行分组，结合functools.reduce合并列表，全程用高阶函数替代硬编码循环：

from itertools import groupby
from functools import reduce

# 先按key1排序，保证groupby能正确分组（groupby仅对连续相同元素分组）
sorted_list = sorted(original_list, key=lambda d: d['key1'])

# 分组并合并每组的key2列表
result_list = [
    {'key1': key, 'key2': reduce(lambda acc, d: acc + d['key2'], group, [])}
    for key, group in groupby(sorted_list, key=lambda d: d['key1'])
]

# 验证输出
print(result_list)

代码说明

sorted + lambda：用匿名函数指定排序依据为字典的key1值，确保同key1的字典连续排列，这是groupby正确分组的前提。
groupby + lambda：以key1为分组键，将列表分成多个字典组。
reduce + lambda：对每个分组内的字典，逐步合并它们的key2列表——初始值为空列表，每次迭代把当前字典的key2列表追加到累积列表中。