Mac（M1）系统导入transformers类时Jupyter Kernel崩溃

先搞懂“新环境”是什么 #

所谓“新环境”就是Python虚拟环境，它能为单个项目创建独立的依赖空间，避免不同项目的包版本冲突。M1芯片是arm64架构，很多机器学习包的适配要求严格，干净的虚拟环境能帮你避开全局环境里的旧依赖干扰。

具体解决步骤 #

1. 创建并激活虚拟环境

   • 如果你用Anaconda/Miniconda：

     conda create -n transformers_env python=3.9
     conda activate transformers_env
     

   • 用Python原生venv：

     python3 -m venv transformers_env
     source transformers_env/bin/activate
     

   （选Python 3.9是因为M1上大多数ML包对该版本适配最稳定）

2. 安装适配M1的依赖包

   • 先装M1兼容的PyTorch（先测试CPU版，后续可再配置GPU加速）：

     pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
     

   • 再安装transformers和Jupyter：

     pip install transformers jupyter
     

3. 把虚拟环境添加到Jupyter内核列表

   • 安装ipykernel工具：

     pip install ipykernel
     

   • 将新环境注册到Jupyter：

     python -m ipykernel install --user --name=transformers_env
     

4. 测试导入

   • 启动Jupyter Notebook：

     jupyter notebook
     

   • 新建笔记本时，选择transformers_env作为内核，然后运行测试代码：

     from transformers import pipeline
     

额外排查点 #

• 如果仍崩溃，先全局卸载旧的transformers相关包：pip3 uninstall -y transformers torch，再重复上述步骤。
• 确保已安装Xcode命令行工具：执行xcode-select --install，M1上很多包编译依赖这个工具。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jake Wright