我来帮你捋捋这个问题，大概率是Python解释器路径不对或者虚拟环境未正确激活导致的，咱们一步步来排查解决：

• 首先确认你当前用的Python是不是虚拟环境里的版本
  运行这个命令查看Python的实际路径：

  which python3.6
  

  如果输出的路径不是你创建的venv文件夹下的bin/python3.6（比如是/usr/bin/python3.6或者Anaconda相关路径），说明你根本没在虚拟环境里操作，先激活你的虚拟环境：

  source 你的虚拟环境目录/bin/activate
  

  激活后再重新执行版本查看命令试试。

• 找到PyTorch的实际安装位置并手动删除
  如果已经激活了虚拟环境但版本还是不对，先定位torch的安装路径：

  python3.6 -c "import torch; print(torch.__file__)"
  

  得到路径后，直接删除整个torch文件夹（比如路径是./myenv/lib/python3.6/site-packages/torch，就运行rm -rf ./myenv/lib/python3.6/site-packages/torch），顺带把tensorboard、torchvision这些关联包也删掉，避免残留。

• 用虚拟环境内的pip重新安装指定版本
  删除后，一定要用虚拟环境里的pip来安装，确保路径正确：

  pip install torch==0.4.1 torchvision==0.2.2
  

  （如果pip指向不对，直接用完整路径：./你的虚拟环境目录/bin/pip install torch==0.4.1 torchvision==0.2.2）

• 终极方案：重建虚拟环境
  如果上面的方法都不管用，干脆直接重建一个干净的虚拟环境：

  # 删除旧环境（可选）
  rm -rf 你的旧虚拟环境目录
  # 创建新的Python3.6虚拟环境
  python3.6 -m venv new_pytorch_env
  # 激活
  source new_pytorch_env/bin/activate
  # 安装指定版本PyTorch
  pip install torch==0.4.1 torchvision==0.2.2
  

  这样能彻底避免之前环境的残留问题。

另外提一句，macOS下有时候系统自带的Python和Homebrew、Anaconda的Python会互相干扰，操作时一定要确认当前终端里的Python和pip都是虚拟环境内的版本，别混用全局工具。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Benjamin Parfitt