Python中如何将二维数组转换为自定义类对象数组？

作为Python新手碰到这种问题真的太常见啦，完全不用不好意思！其实根本不需要什么特殊的现成函数，用Python本身的语法就能轻松搞定，给你几种简单的方案：

1. 最简洁的列表推导式 #

这是Python里处理这类转换最常用的方式，一行代码就能搞定：

# 先获取数据库返回的二维数组
users_rows = get_users()
# 把每个子数组转成User对象
user_objects = [User(row) for row in users_rows]

之后你遍历user_objects的时候，直接用user.name、user.surname就可以访问属性，完全不用再记索引位置啦。

2. 更直观的循环写法 #

如果觉得列表推导式有点抽象，也可以用普通的for循环逐个处理，逻辑更直白：

user_objects = []
# 遍历数据库返回的每一行数据
for row in get_users():
    # 把当前行转成User对象，添加到列表里
    user_objects.append(User(row))

3. 优化你的User类（可选） #

你现在的User构造函数是依赖数组索引的，万一以后数据库字段顺序变了，代码容易出问题。可以把构造函数改成直接接收三个参数，然后用解包的方式转换：

class User:
    # 直接接收name、surname、age三个参数
    def __init__(self, name, surname, age):
        self.name = name
        self.surname = surname
        self.age = age

# 转换的时候用*解包每行数据，自动匹配构造函数的参数
user_objects = [User(*row) for row in get_users()]

这种写法更清晰，也更健壮，以后维护起来更省心。

总的来说，这几种方法都很简单，完全不需要额外的库，用Python原生语法就能解决你的问题～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simas Paškauskas