Pandas问题：在列中重复列表操作失败

你的核心问题是生成的年份序列索引重复，导致赋值时无法和数据框索引对齐。以下是几种直接可行的方案：

方案1：用numpy.tile快速生成匹配序列 #

先生成1990-2019的年份列表，再用tile把整个年份序列重复189次（对应189个国家），直接赋值给df['year']：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成1990到2019的年份列表（共30个年份）
year_list = list(range(1990, 2020))
# 把年份序列重复189次，刚好匹配5670行（189*30）
df['year'] = np.tile(year_list, 189)

方案2：用列表推导式生成序列 #

如果不想依赖numpy，用纯Python列表推导式也能生成目标序列：

year_list = list(range(1990, 2020))
# 循环189次，每次输出完整的年份列表
df['year'] = [year for _ in range(189) for year in year_list]

为什么你的原代码报错？ #

你用years.repeat(30)生成的是每个年份重复30次的序列（比如1990出现30次，接着1991出现30次...），这和你需要的「每个国家对应完整年份序列」的顺序不符。更关键的是，这个序列的索引是原years的索引（0-29）重复30次，存在大量重复值；当你的数据框df索引也有重复时，Pandas无法确定重复索引的对应关系，因此触发ValueError: cannot reindex on an axis with duplicate labels。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S.H