如何在Pandas中格式化日期？解决'Styler'对象不可下标错误

问题原因 #

报错'Styler' object is not subscriptable说明你当前的final_df不是pandas DataFrame对象，而是Styler对象——这通常是你之前调用了.style方法对DataFrame做可视化格式化后得到的结果，Styler不支持用[]下标访问列。

步骤1：从Styler恢复原始DataFrame #

先通过Styler的.data属性获取背后的原始DataFrame：

df = final_df.data

步骤2：正确转换日期格式 #

你之前的format='%Y-%m'参数错误，因为原始日期字符串包含时分秒和时区信息，不能直接用年月格式解析。正确做法是先将日期字符串解析为datetime类型，再转成年月格式：

方法一：转成字符串格式的年月（如"2003-01"） #

# 先解析日期（无需指定format，pandas会自动识别带时区的格式）
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 转成年月字符串
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m')

方法二：转成Period类型（更适合时间序列操作） #

如果后续还要做时间相关的计算，推荐转成Period类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.to_period('M')

验证结果 #

处理后你的DataFrame会变成：

date  USD
0  2003-01   40

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Proger228