如何用多个TXT文件绘制共享X轴的垂直堆叠折线图？

问题分析 #

你的代码核心问题有两个：

• 每次循环都固定使用plt.subplot(2, 1, 1)，所有折线都被绘制到同一个子图中，自然无法得到独立的子图效果
• 子图布局设置错误（2行1列），与你需要的5个垂直堆叠子图不匹配

修正后的代码 #

import glob
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取所有目标TXT文件
input_files = glob.glob('01-input/RR_*.txt')
# 创建5行1列的子图，所有子图共享X轴，同时设置整体图大小
fig, axs = plt.subplots(nrows=5, ncols=1, sharex=True, figsize=(8, 12))

# 遍历每个文件和对应的子图索引
for idx, file in enumerate(input_files):
    # 读取制表符分隔的数据
    df = pd.read_csv(file, header=None, delimiter="\t")
    x = df[0]
    y = df[1]
    
    # 获取当前子图的轴对象，绘制单独的折线
    current_ax = axs[idx]
    current_ax.plot(x, y, linewidth=2, linestyle=':', label=f'样品 {idx+1}')
    # 设置当前子图的Y轴标签
    current_ax.set_ylabel('y轴')
    # 添加图例区分不同样品
    current_ax.legend()

# 仅在最下方的子图设置X轴标签（共享X轴无需重复显示）
axs[-1].set_xlabel('x轴')
# 自动调整子图间距，避免标签重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

关键修改说明 #

• 子图创建方式：使用plt.subplots()一次性生成5行1列的子图矩阵，通过sharex=True实现X轴共享，保证所有子图的X轴刻度同步
• 子图索引匹配：通过enumerate获取文件的索引值，对应到axs数组中的子图轴对象，确保每个文件的折线绘制到独立子图
• 布局优化：将plt.tight_layout()移至循环外，确保所有子图绘制完成后统一调整布局；仅在最后一个子图设置X轴标签，减少冗余元素
• 可读性提升：添加图例区分不同样品，设置合理的图大小，让堆叠后的子图更清晰

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hisham