训练ML模型时遇TypeError：无法将0.8转为int64类型EagerTensor

错误原因：steps_per_epoch和validation_steps必须传入整数类型参数，你通过train_len/20、val_len/20得到了浮点数（比如报错中的0.8），无法转换为要求的int64类型张量。

解决方法：

• 使用整数除法替代普通除法，直接得到整数结果：
  将train_len/20改为train_len // 20，val_len/20改为val_len // 20
• 或者用int()强制转换浮点数为整数：
  int(train_len/20)、int(val_len/20)（注意：小数部分会被直接截断，若结果为0需调整计算逻辑）

修改后的代码示例：

history = model.fit(train_ds, 
          steps_per_epoch=train_len // 20,
          validation_data=val_ds,
          validation_steps=val_len // 20,
          epochs=50,
          verbose=1,
          callbacks=[cp_callback]
          )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NX Developer