如何在Stata中对多变量跨变量生成含并列排名的秩值

Stata没有直接的rankvars这类单行命令，但可以通过几步操作或自定义程序实现需求，以下是具体方案：

一、手动分步实现 #

如果只需要单次使用，按以下步骤操作即可：

1. 保存原始数据并生成行标识，将宽数据转长格式，把所有变量的数值合并到同一列：

tempname orig
save `orig', replace

gen obs_id = _n
reshape long v, i(obs_id) j(varname) string

2. 生成统一秩，根据并列秩的需求选择选项：

• 若要并列数值同秩，后续秩连续（如两个0.2都为秩1，下一个不同值为秩2），用dense选项：

egen global_rank = rank(v), dense

• 若要并列数值同秩，后续秩跳过并列数量（如两个0.2都为秩1，下一个不同值为秩3），用field选项：

egen global_rank = rank(v), field

• 默认无选项时，每个数值会被赋予唯一秩（即使并列也会区分）。

3. 转回宽格式，将秩变量对应到原变量，并恢复原始数据：

reshape wide v global_rank, i(obs_id) j(varname) string

rename global_rank_x rank_x
rename global_rank_y rank_y
rename global_rank_z rank_z

merge 1:1 obs_id using `orig', nogen
drop obs_id

二、自定义程序实现“单行命令”效果 #

如果需要重复使用，可以封装成自定义程序，之后直接用类似rankvars x y z的命令调用：

1. 定义程序：

program define rankvars
    syntax varlist(numeric) [, Dense Field]
    
    tempname orig
    save `orig', replace
    
    gen obs_id = _n
    reshape long v, i(obs_id) j(varname) string
    
    if "`dense'" != "" {
        egen global_rank = rank(v), dense
    }
    else if "`field'" != "" {
        egen global_rank = rank(v), field
    }
    else {
        egen global_rank = rank(v)
    }
    
    reshape wide v global_rank, i(obs_id) j(varname) string
    
    foreach var of local varlist {
        rename global_rank_`var' rank_`var'
    }
    
    merge 1:1 obs_id using `orig', nogen
    drop obs_id v_*
end

2. 使用程序：

• 生成连续并列秩：rankvars x y z, dense
• 生成间隔并列秩：rankvars x y z, field
• 默认唯一秩：rankvars x y z

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexis