Python实现：不使用pandas从CSV文件找出最大房屋面积所有者

以下是符合要求的代码实现，仅依赖Python内置的csv模块：

import csv

def find_largest_house_owner(csv_file):
    max_area = -1.0
    owner_name = ""
    
    with open(csv_file, mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        
        for row in reader:
            current_area = float(row['house_area'])
            current_name = row['full_name'].strip()
            
            if current_area > max_area:
                max_area = current_area
                owner_name = current_name
    
    return owner_name

# 调用示例
if __name__ == "__main__":
    result = find_largest_house_owner('personal_info.csv')
    print(f"房屋面积最大的所有者是：{result}")

代码说明 #

• 使用csv.DictReader读取文件，直接通过列名（house_area、full_name）获取对应数据，无需手动处理列索引
• 初始化max_area为负数，确保所有正面积值都能正常参与比较
• 将house_area的字符串值转为浮点数，才能进行数值大小比较
• 用strip()处理姓名，去除可能存在的首尾空格
• with语句会自动关闭文件，避免资源泄漏

针对提供的样本数据，运行后会输出：房屋面积最大的所有者是：Anna Lee

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emppy