如何统计数据集中存在缺失值的列的数量？

你可以通过以下代码直接统计存在缺失值的列的数量：

# 计算有缺失值的列的总数
num_cols_with_missing = (data.train.isnull().sum() > 0).sum()
print(num_cols_with_missing)

代码逻辑说明： #

• data.train.isnull().sum()：先计算每一列的缺失值总数，返回一个以列名为索引、对应缺失值数量为值的Series。
• > 0：将每个列的缺失值数量转换为布尔值——存在缺失值（数量>0）则为True，无缺失值则为False。
• .sum()：对布尔值序列求和，True会被当作1计算，False当作0计算，最终结果就是存在缺失值的列的总数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Riddle