在AWS Lambda中使用Python re.sub移除行尾括号的问题

我在将Hive DDL转换为Redshift DDL时，想用Python的re.sub替换行尾的)，但尝试了几种写法都没效果。

输入示例 #

"ci_stage" : "varchar(30))
"target_manager_id" : "bigint)

期望输出 #

"ci_stage" : "varchar(30)"
"target_manager_id" : "bigint"

我试过的代码 #

modified_line113 = re.sub('[)]$','"', modified_line112)
modified_line113 = re.sub(r"\)$", '"', modified_line112)

解决方案 #

问题核心是行尾大概率藏着看不见的换行符或空白字符，正则里的$默认匹配换行符前的位置，但如果)后面还有空白/换行，)$就匹配不到目标字符。

最简解决方法有两种：

• 正则写法（推荐）：匹配行尾的)，同时忽略后面的任意空白字符：

modified_line113 = re.sub(r"\)\s*$", '"', modified_line112)

\s*会匹配0个或多个空白字符（空格、制表符、换行符都算），确保能精准定位到行尾的)。

• 字符串原生方法：如果不想用正则，也可以直接用字符串处理：

# 先去掉行尾所有空白，再判断最后一个字符是否是')'
stripped_line = modified_line112.rstrip()
modified_line113 = stripped_line[:-1] + '"' if stripped_line.endswith(')') else stripped_line

内容的提问来源于stack exchange，提问作者akki_hs