如何在Pandas DataFrame中由日期和时间列生成时间戳

直接按以下步骤操作即可：

1. 清理日期列的异常字符
   你的数据里第三行日期末尾多了个点，先把它去掉避免转换报错：

   df['date'] = df['date'].str.replace(r'\.$', '', regex=True)
   

2. 合并日期和时间并转换为标准时间戳
   把date和time列拼接成完整的日期时间字符串，用pd.to_datetime解析后会自动识别AM/PM格式，转换成24小时制的标准datetime类型：

   df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'])
   

3. 删除原有的日期和时间列
   用drop方法移除不需要的原始列：

   df = df.drop(['date', 'time'], axis=1)
   

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 模拟你的原始数据
data = {
    'date': ['12/8/2022', '12/9/2022', '12/10/2022.'],
    'time': ['5:15 AM', '8:55 PM', '9:20 AM']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 清理日期列（若无多余点可跳过）
df['date'] = df['date'].str.replace(r'\.$', '', regex=True)
# 生成时间戳列
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'])
# 删除原列
df = df.drop(['date', 'time'], axis=1)

print(df)

运行后输出结果：

timestamp
0 2022-12-08 05:15:00
1 2022-12-09 20:55:00
2 2022-12-10 09:20:00

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pythonic