Pandas基于两列过滤行问题：代码返回空DataFrame求解

你的代码返回空DataFrame，主要是两个可能的原因：

1. 逻辑判断与实际需求不匹配（或数据无符合原逻辑的行） #

你需要的是「巴基斯坦+拉合尔」或者「叙利亚+罗马」的行，但编写的代码逻辑是：（国家为巴基斯坦/叙利亚）并且（城市为拉合尔/罗马）。这个逻辑会覆盖四种组合：巴基斯坦+拉合尔、巴基斯坦+罗马、叙利亚+拉合尔、叙利亚+罗马。如果你的数据里只有巴基斯坦+拉合尔，理论上这个逻辑应该能筛到，但如果没筛到，更可能是第二个原因。

2. 数据字符串存在大小写/空格/拼写问题 #

比如：

• country列实际值是pakistan全小写，而非Pakistan
• city列是lahore小写，或者Lahore 末尾带空格
• 存在拼写错误，比如Pakistan写成Pakistann

这种精确匹配的条件会直接返回False，自然无法筛选到任何行。

先排查数据问题 #

运行以下代码，查看country和city列的实际唯一值，确认是否有格式或拼写问题：

print("国家列表:", temperatures["country"].unique())
print("城市列表:", temperatures["city"].unique())

修正逻辑（如果是逻辑写错） #

如果你的需求确实是「巴基斯坦+拉合尔」或「叙利亚+罗马」，应将逻辑调整为：

temperatures[((temperatures["country"] == "Pakistan") & (temperatures["city"] == "Lahore")) |
             ((temperatures["country"] == "Syria") & (temperatures["city"] == "Rome"))]

处理字符串匹配问题（如果是格式问题） #

可以去除空格并统一大小写后再匹配：

temperatures[((temperatures["country"].str.strip().str.lower() == "pakistan") & 
              (temperatures["city"].str.strip().str.lower() == "lahore")) |
             ((temperatures["country"].str.strip().str.lower() == "syria") & 
              (temperatures["city"].str.strip().str.lower() == "rome"))]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mapleleaf