我来给你几个简洁的原生实现思路，不用依赖额外库就能搞定你的需求：

这种方式最清晰可控，符合Python的最佳实践，让应用主动传入配置，避免隐式修改带来的问题。

先修改你的settings.py：

# 默认配置
API_URL = 'http://dev...'
USER_CLASS = 'my_library.module1'

def setup_config(**kwargs):
    """让应用调用这个函数来覆盖默认配置"""
    global API_URL, USER_CLASS
    # 遍历传入的参数，更新对应的全局变量
    for key, value in kwargs.items():
        if key in globals():
            globals()[key] = value

应用里使用时，一定要先配置再导入库的其他模块：

import my_library.settings as lib_settings

# 传入自定义配置
lib_settings.setup_config(
    API_URL='http://prod.example.com',
    USER_CLASS='my_app.custom_user.CustomUser'
)

# 之后再导入库的功能模块，它们会自动使用更新后的配置
from my_library import module1

优点：显式可控，调试起来很方便，不会出现莫名其妙的配置覆盖问题。

Python的模块属性本身就是可变的，应用可以直接导入settings模块后修改变量值，只要确保修改操作在使用库的其他功能之前就行。

应用中的代码示例：

# 先导入settings模块
import my_library.settings as lib_settings

# 直接修改配置变量
lib_settings.API_URL = 'http://prod.example.com'
lib_settings.USER_CLASS = 'my_app.custom_user.CustomUser'

# 再导入库的其他模块
from my_library import module1

注意事项：

• 必须保证修改配置的操作在导入库的其他依赖模块之前，否则那些模块可能已经缓存了旧的配置值，导致修改不生效。
• 如果是多线程应用，建议在启动阶段就完成配置修改，不要在运行时动态调整，避免线程安全问题。

如果你的配置适合用环境变量来区分不同环境（开发/测试/生产），可以直接在settings.py里读取环境变量，这样应用无需修改代码，只要设置环境变量就能覆盖默认配置。

修改你的settings.py：

import os

# 优先读取环境变量，不存在则用默认值
API_URL = os.getenv('MY_LIBRARY_API_URL', 'http://dev...')
USER_CLASS = os.getenv('MY_LIBRARY_USER_CLASS', 'my_library.module1')

应用使用时，可以在启动前设置环境变量：

# Linux/macOS终端
export MY_LIBRARY_API_URL='http://prod.example.com'
export MY_LIBRARY_USER_CLASS='my_app.custom_user.CustomUser'
python my_app.py

或者在Python代码里提前设置（同样要在导入库之前）：

import os

# 设置环境变量
os.environ['MY_LIBRARY_API_URL'] = 'http://prod.example.com'
os.environ['MY_LIBRARY_USER_CLASS'] = 'my_app.custom_user.CustomUser'

# 再导入库的模块
import my_library.settings as lib_settings
from my_library import module1

优点：无需修改代码就能切换配置，非常适合多环境部署的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mattia Fantoni