如何将两个针对BI_CUBE的MDX查询通过UNION ALL合并为单查询？

要将两个查询合并为单个MDX查询，核心是利用MDX的Union函数（对应SQL的UNION ALL），同时保证两个行集的结构完全一致（每个Tuple的维度数量、顺序相同）。以下是实现代码：

SELECT
  { [Measures].[P Count] } ON COLUMNS,
  Union(
    -- 第一个子查询对应的行集：保留Imp X为True的成员，Imp Y取默认成员
    Crossjoin(
      [Dim P View].[Person Key].[Person Key].ALLMEMBERS,
      [Dim P View].[Is Sensitive Data A].[Is Sensitive Data A].ALLMEMBERS,
      [Dim P View].[Is Sensitive Data B].[Is Sensitive Data B].ALLMEMBERS,
      { [Dim P View].[Is Person Imp X].&[True] },
      { [Dim P View].[Is Person Imp Y].[Is Person Imp Y].DefaultMember }
    ),
    -- 第二个子查询对应的行集：保留Imp Y为True的成员，Imp X取默认成员
    Crossjoin(
      [Dim P View].[Person Key].[Person Key].ALLMEMBERS,
      [Dim P View].[Is Sensitive Data A].[Is Sensitive Data A].ALLMEMBERS,
      [Dim P View].[Is Sensitive Data B].[Is Sensitive Data B].ALLMEMBERS,
      { [Dim P View].[Is Person Imp X].[Is Person Imp X].DefaultMember },
      { [Dim P View].[Is Person Imp Y].&[True] }
    )
  ) DIMENSION PROPERTIES MEMBER_CAPTION, MEMBER_UNIQUE_NAME ON ROWS
FROM [BI_CUBE]
WHERE (
  -- 筛选Imp X为True 或 Imp Y为True的记录
  Filter(
    Crossjoin(
      [Dim P View].[Is Person Imp X].[Is Person Imp X].MEMBERS,
      [Dim P View].[Is Person Imp Y].[Is Person Imp Y].MEMBERS
    ),
    [Dim P View].[Is Person Imp X].CurrentMember IS [Dim P View].[Is Person Imp X].&[True]
    OR [Dim P View].[Is Person Imp Y].CurrentMember IS [Dim P View].[Is Person Imp Y].&[True]
  )
)

关键说明： #

1. 结构一致性：两个行集都扩展为包含5个维度的Tuple，其中未筛选的属性取默认成员（如All成员），确保Union函数可以正常合并。
2. 筛选逻辑：通过Filter实现原两个查询的OR条件，只返回Is Person Imp X为True或Is Person Imp Y为True的记录。
3. 贴近原逻辑：直接指定筛选后的目标成员（&[True]），避免返回不必要的空成员组合。

如果需要过滤无数据的空行，可以在每个Crossjoin外层包裹NonEmpty函数：

NonEmpty(
  Crossjoin(...),
  { [Measures].[P Count] }
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bishch