如何解决添加FOMC声明可读性分数至DataFrame时的'Series不可哈希'错误

错误原因 #

textstat.flesch_kincaid_grade()函数仅支持传入单个字符串，你直接传入了pandas的Series对象（即整个FOMC_Statements列），函数无法处理这种批量输入，因此触发哈希类型错误。

正确实现方式 #

使用pandas的apply()方法，对FOMC_Statements列的每一行文本单独调用可读性计算函数：

import textstat

# 为DataFrame添加可读性分数列
fomc_statements['readability'] = fomc_statements['FOMC_Statements'].apply(textstat.flesch_kincaid_grade)

可选预处理（避免异常） #

如果文本列存在空值或非字符串类型，建议先做预处理：

# 统一转为字符串并填充空值
fomc_statements['FOMC_Statements'] = fomc_statements['FOMC_Statements'].astype(str).fillna('')
# 再计算分数
fomc_statements['readability'] = fomc_statements['FOMC_Statements'].apply(textstat.flesch_kincaid_grade)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Varun Sinha