为何通过`function.__code__.co_varnames`获取参数后执行eval会报错？

示例代码 #

def initialize_network(n_inputs, n_hidden1, n_hidden2, n_outputs):
     print(eval('n_inputs'))
     perceptron_count = [eval(arg) for arg in initialize_network.__code__.co_varnames[:4]]

initialize_network(1,2,3,4)

报错情况 #

• 本地运行时报错：NameError: name 'n_inputs' is not defined
• Google Colab运行时报错：NameError: name 'n_hidden1' is not defined
• 单独执行print(eval('n_inputs'))或print(eval('n_hidden1'))可正常输出变量值

原因解析 #

核心问题在于列表推导式拥有独立的嵌套作用域，和函数主作用域相互隔离：

1. 直接在函数内使用eval('n_inputs')时，eval会在当前函数的局部作用域中查找变量，因此能正常获取参数值。
2. 列表推导式会被Python编译成一个隐藏的嵌套函数结构，这个结构的作用域不会自动继承函数的局部变量。当你在推导式里执行eval(arg)时，eval只能在推导式自身的作用域里查找变量，自然找不到函数的参数名，从而抛出NameError。
3. 本地和Colab报错的变量名不同，只是不同环境（或Python版本）对推导式作用域变量查找顺序的实现细节差异，本质都是作用域隔离导致的问题。

修复方案 #

手动将函数的局部作用域传递给eval，让它能访问到函数参数：

def initialize_network(n_inputs, n_hidden1, n_hidden2, n_outputs):
     print(eval('n_inputs'))
     local_vars = locals()
     perceptron_count = [eval(arg, globals(), local_vars) for arg in initialize_network.__code__.co_varnames[:4]]

initialize_network(1,2,3,4)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PhiloRobotist