Matlab：匹配两个数据集Point_ID并生成含差值列的新表

数据集详情 #

数据集1（含差值信息） #

数据集2（含坐标信息） #

需求说明 #

对比两个数据集的Point_ID列，若数据集2中的Point_ID在数据集1中存在，则将数据集1对应行的Difference (m)值添加到数据集2的对应行，或生成包含合并后信息的新表。

现有未完成代码 #

%% Import CSVs

GCA_data = readtable('Input/Test/GCA&GCP_Results_Flight1.csv', 'Delimiter',';', 'Format','%s %s %s'); %Insert pathway to GCA_Results csv.

XYZ_data= readtable('Input/Test/GCA&GCP_Flight1.csv','Delimiter',',','Format','%s %s %s %s'); %Insert pathway to the GCA XYZ file inputted into RiProcess.


%% Pre - Settings

ids = GCA_data.Object1; %Identifies all points that were used within the GCA calculations

nids = numel(ids); % Identifies the number of unique point ids.

gca_table = [];

for ii = 1:nids; 
   
    ID = ids{ii}; %Speicifies the point ID. 
    
    idx = ismember()
end

优化后的完整实现代码 #

MATLAB中可直接用join函数高效完成表合并，无需手动循环，实现代码如下：

%% 导入CSV文件
% 导入数据集1（差值数据）
GCA_data = readtable('Input/Test/GCA&GCP_Results_Flight1.csv', ...
    'Delimiter',';', 'Format','%s %s %s');
% 统一匹配列名称为Point_ID
GCA_data.Properties.VariableNames{1} = 'Point_ID';

% 导入数据集2（坐标数据）
XYZ_data = readtable('Input/Test/GCA&GCP_Flight1.csv', ...
    'Delimiter',',','Format','%s %s %s %s');
% 统一匹配列名称为Point_ID
XYZ_data.Properties.VariableNames{1} = 'Point_ID';

%% 基于Point_ID合并表
% 左连接：保留XYZ_data所有行，仅为匹配到的行添加差值列
merged_table = join(XYZ_data, GCA_data(:, {'Point_ID', 'Difference (m)'}), ...
    'Keys', 'Point_ID', 'Type', 'left');

%% 输出结果
disp(merged_table);
% 可选：将合并结果导出为CSV文件
writetable(merged_table, 'Output/Merged_GCA_XYZ.csv');

代码说明 #

1. 先统一两个表的匹配列名称为Point_ID，避免列名不一致导致匹配失败。
2. 使用左连接模式，保证数据集2的所有行都被保留，未匹配到的行Difference (m)列会显示为NaN。
3. 可通过writetable将合并结果导出为新文件，方便后续处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam Johns