使用pandasdmx时DataflowDefinition含下划线触发语法错误求助

错误原因 #

Python用点语法访问对象属性时，属性名必须符合变量命名规则——不能以数字开头。你代码里的101_1015是以数字开头的标识符，直接用crops_msg.dataflow.101_1015会触发语法错误，这和下划线无关，是标识符开头的问题。

解决方法 #

改用字典索引方式访问该DataflowDefinition，把点语法换成方括号加引号的形式：

crops_flow = crops_msg.dataflow['101_1015']

额外代码问题修正 #

你的代码里还有几处需要调整的地方：

• 缺少sys模块的导入，需在开头添加import sys
• key和params变量未定义，要根据需求设置具体参数（比如筛选维度、时间范围等）
• 最后一行的ecb应为istat，因为你用的是ISTAT数据源而非ECB

修正后的完整代码 #

import pandasdmx as sdmx
import sys

istat = sdmx.Request('ISTAT')

flow_msg = istat.dataflow()  # 下载数据源所有可用数据流的定义
print(flow_msg.response.url)  # 查看请求的URL
print(flow_msg.response.headers)  # 查看响应头
print(flow_msg)  # 查看解析后的响应内容

dataflows = sdmx.to_pandas(flow_msg.dataflow)  # 将元数据转换为pandas Series
print(dataflows.head())
print("该文件包含", len(dataflows), "个数据流定义")

crops_msg = istat.dataflow("101_1015")  # 下载ID为'101_1015'的数据流定义
print(crops_msg)

# 改用字典索引方式访问，修复语法错误
crops_flow = crops_msg.dataflow['101_1015']

dsd = crops_flow.structure
print(dsd)  # 查看数据流引用的数据结构定义

istat = sdmx.Client("ISTAT", backend="memory")

# 示例：定义key和params（需根据实际需求调整）
key = {'AREA': 'IT', 'ITEM': '...'}  # 替换为实际维度筛选条件
params = {'startPeriod': '2020', 'endPeriod': '2023'}  # 替换为实际时间范围

data_msg = istat.data("101_1015", key=key, params=params)
print(data_msg.response.headers["content-type"])  # 查看返回数据的内容类型

# 获取缓存响应的字节大小
bytes1 = sys.getsizeof(istat.session.cache.responses.popitem()[1]._content)
print(bytes1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rosario