Power BI：如何创建可通过矩阵传递列参数的通用度量值？

完全可以实现你要的效果，最适配Power BI矩阵视觉的方案是使用字段参数来动态绑定目标列，再配合编写通用度量值实现自定义计算，具体步骤如下：

1. 创建字段参数 #

通过字段参数把需要复用的列（A、B、C、D、E）统一管理：

• 点击顶部「建模」选项卡 → 「新建参数」→ 选择「字段参数」
• 在弹出的窗口中，将数据表中的A、B、C、D、E列添加到参数中，命名参数为MetricColumns（可自定义）

生成的参数DAX代码类似（系统自动生成，无需手动修改）：

MetricColumns = 
{
    ("A", NAMEOF('Table'[A]), 0),
    ("B", NAMEOF('Table'[B]), 1),
    ("C", NAMEOF('Table'[C]), 2),
    ("D", NAMEOF('Table'[D]), 3),
    ("E", NAMEOF('Table'[E]), 4)
}

2. 编写通用度量值 #

以你需要的sum_over_count为例，编写动态识别列的度量值：

sum_over_count = 
VAR SelectedCol = SELECTEDVALUE(MetricColumns[MetricColumns])
// 动态匹配选中的列，计算对应列的总和
VAR ColSum = 
    SWITCH(
        SelectedCol,
        "A", SUM('Table'[A]),
        "B", SUM('Table'[B]),
        "C", SUM('Table'[C]),
        "D", SUM('Table'[D]),
        "E", SUM('Table'[E])
    )
VAR IdCount = COUNT('Table'[ID])
// 用DIVIDE避免除零错误
RETURN DIVIDE(ColSum, IdCount, BLANK())

如果需要更复杂的统计指标，只需修改度量值中的计算逻辑即可。比如计算90分位数的通用度量值：

complex_percentile = 
VAR SelectedCol = SELECTEDVALUE(MetricColumns[MetricColumns])
VAR ColValues = 
    SWITCH(
        SelectedCol,
        "A", 'Table'[A],
        "B", 'Table'[B],
        "C", 'Table'[C],
        "D", 'Table'[D],
        "E", 'Table'[E]
    )
// 自定义复杂计算逻辑
RETURN PERCENTILEX.INC('Table', ColValues, 0.9)

3. 矩阵视觉配置 #

• 将创建好的MetricColumns字段参数拖到矩阵的列区域
• 将编写的通用度量值（如sum_over_count）拖到矩阵的值区域

此时矩阵会自动为每一列（A-E）应用对应的度量值计算，完全符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saguro