如何加快Julia脚本启动速度？基于v1.8.3的预编译优化需求

你的需求完全可行，针对Julia脚本首次启动编译耗时久的问题，结合你提到的预编译常用包的需求，给你几个实用方案：

• 用PackageCompiler生成系统镜像
  这是最直接解决预编译问题的方法，能把UnicodePlots、CSV、DataFrames这些依赖包，甚至你的脚本逻辑一起编译成系统镜像，后续运行直接加载镜像跳过编译环节。
  步骤如下：

  1. 先安装PackageCompiler包：using Pkg; Pkg.add("PackageCompiler")
  2. 写一个生成镜像的脚本（比如叫build_sysimage.jl）：

     using PackageCompiler
     # 把需要预编译的包列出来，同时指定你的脚本作为预编译执行文件，让镜像包含脚本逻辑的编译缓存
     create_sysimage(["UnicodePlots", "CSV", "DataFrames"], sysimage_path="my_data_plot.so", precompile_execution_file="foo.jl")
     

  3. 运行这个脚本生成镜像：julia build_sysimage.jl
  4. 之后启动你的脚本时指定镜像：julia --sysimage my_data_plot.so foo.jl a.csv b.csv
     这样二次及后续运行就能跳过大部分编译步骤，启动时间能压缩到3秒左右，完全符合你的需求。

• 利用Julia原生预编译缓存
  Julia本身会自动缓存已安装包的预编译结果，首次运行后，只要包版本没更新，后续启动时包的加载速度会快一些。但如果你的脚本里有自定义的逻辑代码，这部分还是会在首次运行时编译，所以这个方法适合配合系统镜像一起用，或者脚本逻辑非常简单的场景。

• 打包成独立可执行文件
  如果不想每次启动都指定系统镜像，可以用PackageCompiler把脚本和所有依赖打包成独立可执行文件，运行时直接执行即可，不需要手动启动Julia解释器：

  using PackageCompiler
  create_app("foo.jl", "foo_plot_app", precompile_execution_file="foo.jl")
  

  生成后，直接运行./foo_plot_app/a.csv b.csv（Linux/macOS）或者Windows下对应的exe文件，启动速度会更快，而且可以在没有安装Julia的环境里运行。

需要注意的是，以上方案在Julia 1.8.3版本中都能正常工作，其中系统镜像方案最贴合你“将常用包设置为默认预编译”的需求，能精准把启动耗时降到目标范围。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel YC Lin