回归拟合报错：无法将字符串'-'转换为浮点数

你的问题出在数据中的'-'字符串无法直接转换为float类型，以下是两种直接有效的解决方式：

方法1：先替换无效值为缺失值再转类型 #

先把所有'-'替换为Pandas支持的缺失值pd.NA（属于float类型），再统一转换列类型：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame已经命名为df
cols_to_convert = ['gender', 'age', 'marital_status']  # 指定需要转换的列
df[cols_to_convert] = df[cols_to_convert].replace('-', pd.NA).astype(float)

方法2：用pd.to_numeric自动处理无效值 #

利用pd.to_numeric的errors='coerce'参数，自动将无法转换为数值的内容转为NaN，一步完成转换：

df[cols_to_convert] = df[cols_to_convert].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

两种方法都能解决could not convert string to float: '-'的报错，转换后原数据中的'-'会变为float类型的缺失值NaN，不影响后续数值计算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adi Sam