如何让gspread_dataframe读取谷歌表格时将带错误信息的#N/A等转为NaN？

你可以直接在get_as_dataframe()的na_values参数中传入一个lambda表达式，匹配所有以#N/A或#DIV/0!开头的单元格值，将它们转为NaN。

示例代码 #

import gspread
from gspread_dataframe import get_as_dataframe

# 假设已通过gspread获取目标工作表对象worksheet
df = get_as_dataframe(
    worksheet,
    na_values=lambda x: isinstance(x, str) and (x.startswith('#N/A') or x.startswith('#DIV/0!'))
)

补充说明 #

• 这个lambda函数会先判断单元格值是否为字符串类型，避免对数值型等非字符串值误处理
• 如果需要覆盖其他谷歌表格错误值（如#VALUE!、#REF!），直接在lambda的条件中添加对应的startswith判断即可：

  na_values=lambda x: isinstance(x, str) and (x.startswith('#N/A') or x.startswith('#DIV/0!') or x.startswith('#VALUE!'))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AK91