如何在Python中将嵌套DataFrame列表转为拼接后的DataFrame列表？

首先纠正两个基础问题：

• 你写的list = {[df1],[df1,df2],[df1,df2,df3]}是错误的，Python集合不能包含可变的列表元素，应该改成嵌套列表，而且别用list当变量名（会覆盖内置的list类型），比如改成df_nested_list = [[df1], [df1, df2], [df1, df2, df3]]
• 你代码报错的原因是：循环里的n已经是每个子列表（比如第一个n就是[df1]），你却用list[n]试图用列表当索引，Python列表只接受整数/切片当索引，所以触发TypeError

正确实现代码 #

循环写法

import pandas as pd

df_nested_list = [[df1], [df1, df2], [df1, df2, df3]]
list1 = []
for sub_list in df_nested_list:
    # 直接把当前子列表传给pd.concat即可，不用额外套[]
    merged_df = pd.concat(sub_list)
    list1.append(merged_df)

更简洁的列表推导式写法

import pandas as pd

df_nested_list = [[df1], [df1, df2], [df1, df2, df3]]
list1 = [pd.concat(sub_list) for sub_list in df_nested_list]

执行后list1就是你要的[df_a, df_b, df_c]，其中df_a是df1，df_b是df1与df2的拼接结果，df_c是三个DataFrame的拼接结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者michan2378