在Google Colab的R环境中安装crimedata包失败求助

一、解决依赖包安装失败问题 #

1. 先安装系统级底层依赖 #

Colab基于Linux环境，空间类R包（sf、s2、units）需要系统级库支持，先在R单元格运行以下命令：

system("apt-get update && apt-get install -y libgdal-dev libgeos-dev libproj-dev libudunits2-dev libs2-dev")

2. 重新安装R依赖包及crimedata #

先单独安装失败的依赖，再安装主包：

install.packages(c("s2", "units", "sf"), dependencies = TRUE)
install.packages("crimedata")

若仍有问题，指定CRAN云镜像源重试：

install.packages(c("s2", "units", "sf", "crimedata"), 
                 repos = "https://cloud.r-project.org/",
                 dependencies = TRUE)

3. 解决devtools的textshaping依赖问题 #

如果需要从GitHub安装，先安装textshaping所需的系统依赖：

system("apt-get install -y libfreetype6-dev libharfbuzz-dev libfribidi-dev")
install.packages("textshaping")
install.packages("devtools")
devtools::install_github("mpjashby/crimedata")

二、获取CSV格式犯罪数据 #

方式1：通过已安装的crimedata包导出 #

library(crimedata)
# 示例：获取2020年数据并导出为CSV
crime_data <- get_crime_data(years = 2020)
write.csv(crime_data, "crime_data_2020.csv", row.names = FALSE)

可修改years参数指定需要的年份范围，支持多个年份（如years = 2018:2020）。

方式2：不安装包直接获取 #

可前往该包的GitHub发布页面下载预生成的CSV压缩包，包含各年份的犯罪数据，解压后即可使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marystellah