如何在PostgreSQL中按MM-YYYY而非DD-MM-YYYY进行分组统计？

我在PgAdmin中编写查询语句时，joining_date是日期类型，希望按MM_YYYY格式分组，而非默认的DD_MM_YYYY，以便合并相同employee_type的记录统计，但当前查询未得到预期结果。

测试数据与当前查询 #

创建表及插入数据的SQL：

create table employee(joining_date date, 
employee_type varchar, name character varying);

insert into employee values
('16-11-2022', 'Intern', 'ABBS'),
('11-11-2022', 'senior', 'ABBS'),
('12-11-2022', 'senior', 'ABBS'),
('11-11-2022', 'senior', 'ABBS'),
('12-11-2022', 'Intern', 'ABBS');

当前使用的查询语句：

select employee_type as emp, 
to_char(joining_date, 'MM_YY') as batch, 
count(employee_type) as num
from employee
GROUP BY employee_type, joining_date;

当前结果 #

期望结果 #

解决方案 #

问题出在GROUP BY子句的分组依据：你当前按employee_type和完整的joining_date（精确到天）分组，所以即使转换为年月格式输出，底层还是按天区分记录，导致相同年月的同类型员工被拆分统计。

需要将分组依据改为年月维度，有两种常用方法：

方法1：直接使用格式化后的表达式分组 #

将GROUP BY中的joining_date替换为to_char(joining_date, 'MM_YY')，确保分组逻辑和输出的batch列一致：

select employee_type as emp, 
to_char(joining_date, 'MM_YY') as batch, 
count(employee_type) as num
from employee
GROUP BY employee_type, to_char(joining_date, 'MM_YY');

方法2：使用date_trunc截断到月份（更推荐） #

date_trunc('month', joining_date)会将日期截断到当月第一天，以此作为分组依据，再转换为年月格式输出，这种方式更符合日期类型的处理逻辑：

select employee_type as emp, 
to_char(date_trunc('month', joining_date), 'MM_YY') as batch, 
count(employee_type) as num
from employee
GROUP BY employee_type, date_trunc('month', joining_date);

两种方法都能得到你期望的统计结果，将同类型同月份的员工合并计数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者codeanonym