如何通过名称字符串从DataFrame列表选对象及解决ValueError报错

先说说你原代码的问题：

• list(eval('df1'))是把df1这个DataFrame对象转成了列名列表（DataFrame默认迭代的是列），用这个列表去索引你的DataFrame列表，逻辑完全错误，碰巧能拿到第一个元素只是巧合。
• 就算改成list.index(eval('df2'))去查索引，也会因为不同DataFrame的列/行标签不一致，触发ValueError——因为DataFrame的相等判断要求两个对象的标签完全一致才行。

正确的做法是用字典建立名称字符串和DataFrame对象的映射，简单又可靠：

# 创建字典，键是名称字符串，值是对应的DataFrame
df_dict = {'df1': df1, 'df2': df2, 'df3': df3, 'df4': df4}

# 通过字符串直接获取目标DataFrame
target_df = df_dict['df1']  # 拿到df1对象
target_df = df_dict['df3']  # 拿到df3对象

如果你的DataFrame列表已经存在，也可以结合名称列表快速生成字典：

df_list = [df1, df2, df3, df4]
df_names = ['df1', 'df2', 'df3', 'df4']
df_dict = dict(zip(df_names, df_list))

另外别用eval，既不安全（如果传入的字符串是恶意代码会出问题），也容易因为对象结构问题触发各种错误，用字典是最稳妥的方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20309717