如何将Pandas中周/年格式（10/2018）转换为日期格式

错误原因 #

你之前的代码没有正确拆分"周数/年份"格式的字符串，直接对其做数值运算后拼接，导致生成的字符串不符合%Y%U%w的解析规则，最终解析出了1020年这种超出时间范围的日期，触发OutOfBoundsDatetime错误。

正确解决方案 #

步骤1：拆分周数和年份 #

首先将week列按/拆分，分离出周数和年份：

# 拆分周数和年份，转为整数类型
df_2018_to_2022[['week_num', 'year']] = df_2018_to_2022['week'].str.split('/', expand=True).astype(int)

步骤2：构造符合格式的日期字符串 #

根据你需要的日期（比如第10周对应2018年3月5日，即该周的周一），构造年份+周数+星期几的字符串：

• 用%W表示以周一为一周起始的周数（匹配你的示例日期）
• %w取值1代表周一（0=周日，1=周一，…，6=周六）
• 周数用str.zfill(2)补成两位，避免单周数（如第9周）格式不匹配

# 构造格式为"YYYYWWw"的字符串
date_str = df_2018_to_2022['year'].astype(str) + df_2018_to_2022['week_num'].astype(str).str.zfill(2) + '1'

步骤3：转换为日期 #

用pd.to_datetime解析构造好的字符串：

df_2018_to_2022['TimeDesc'] = pd.to_datetime(date_str, format='%Y%W%w')

验证结果 #

对于week列的10/2018，执行后TimeDesc会得到2018-03-05，完全符合你的需求。

可选调整 #

如果你需要的是该周的其他日期，只需要修改date_str最后一位的数字：

• 周日：改为'0'
• 周六：改为'6'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anagha s