如何在ElasticSearch中统计列表字段元素数量的文档分布？

现有文档中，fieldtype是嵌套在Volume数组内的列表类型字段，需要统计该字段包含1个元素、2个元素的文档数量。

示例文档 #

// Document1
"Volume": [
  {
    "partition": "s1",
    "fieldtype": ["A","B"]
  }
]

// Document2
"Volume": [
  {
    "partition": "s1",
    "fieldtype": ["A"]
  }
]

// Document3
"Volume": [
  {
    "partition": "s1",
    "fieldtype": ["B"]
  }
]

需求 #

统计结果需显示：1个文档的fieldtype含2个元素，2个文档的fieldtype含1个元素。

尝试的查询及问题 #

使用以下聚合查询：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "name": {
      "terms": {
        "field": "fieldtype.keyword"
      }
    }
  }
}

执行后得到的是单个元素（如A、B）的计数，且不使用keyword会直接报错。

解决方案 #

要统计数组元素的数量，需通过脚本计算每个文档中fieldtype数组的长度，再按长度分组聚合。具体DSL如下：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "fieldtype_length_count": {
      "terms": {
        "script": {
          "source": "doc['fieldtype.keyword'].length"
        }
      }
    }
  }
}

说明 #

• 脚本doc['fieldtype.keyword'].length会计算每个文档中fieldtype数组的元素个数
• 聚合结果会按数组长度分组，直接得到不同长度对应的文档数量，其中key:1对应2个文档，key:2对应1个文档，完全匹配需求
• 必须使用fieldtype.keyword是因为fieldtype默认是text类型，不支持直接获取数组长度，而keyword类型支持聚合操作，能正确读取数组的长度信息

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steve