TensorFlow/Python无法识别NVIDIA 1650显卡的问题及conda解决方案
TensorFlow GPU无法识别NVIDIA GeForce 1650的解决方案
问题场景
使用TensorFlow GPU进行股价预测时,出现Python及TensorFlow无法识别NVIDIA GeForce 1650显卡的问题。
已尝试的无效操作
- 安装Visual Studio必要组件
- 手动安装CUDA 11.2
- 安装适配的显卡驱动
- 手动配置cuDNN 8.1
- 手动设置CUDA环境变量
- 安装对应版本的tensorflow及tensorflow-gpu包
有效解决方案
通过conda创建全新虚拟环境,并执行以下命令自动配置CUDA和cuDNN依赖:
conda install cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1
在该环境中安装对应版本的TensorFlow后,即可正常识别NVIDIA GeForce 1650显卡并启用GPU加速。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Lubomir
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