导入SMOTE触发AttributeError：sklearn模块无DistanceMetric32属性

错误原因 #

该错误由scikit-learn（sklearn）与imbalanced-learn（imblearn）版本不兼容引发：新版本scikit-learn已移除/重命名DistanceMetric32属性，但当前安装的imblearn版本仍在调用这个已不存在的属性。

修复步骤 #

• 方案一：升级imbalanced-learn到兼容版本
  在终端执行命令：

  pip install --upgrade imbalanced-learn
  

  升级后imblearn会适配最新scikit-learn的API，解决属性缺失问题。

• 方案二：降级scikit-learn到与当前imblearn兼容的版本
  若不想升级imblearn，可查看当前imblearn支持的scikit-learn版本范围，执行降级命令，示例：

  pip install scikit-learn==1.2.2
  

  （版本号需根据imblearn兼容要求调整，确保两者版本匹配）

• 方案三：创建干净虚拟环境重新安装依赖
  规避现有环境的依赖冲突，以conda为例：

  conda create -n ml_env python=3.10
  conda activate ml_env
  pip install scikit-learn imbalanced-learn pandas numpy
  

验证修复 #

安装完成后重新运行导入语句：

from imblearn.over_sampling import SMOTE

无报错则说明问题已解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leo