如何在R语言中统计向量中所有重复值的总数量？

针对你的需求，这里有几种直接的解决方案：

方法一：基于table的基础R方法 #

先通过table()获取每个元素的出现频数，筛选出频数大于1的项，再对这些频数求和，就能得到所有重复元素的总数：

x <- c(1, 1, 4, 5, 4, 6, 1, 1)
tab <- table(x)
sum(tab[tab > 1])
#> [1] 6

方法二：使用dplyr的 tidyverse 风格 #

如果你习惯tidyverse的语法，可以通过分组计数后筛选统计行数：

library(dplyr)
x %>% 
  tibble(value = .) %>% 
  group_by(value) %>% 
  filter(n() > 1) %>% 
  nrow()
#> [1] 6

方法三：逻辑匹配法 #

先找出所有出现多次的数值，再统计原向量中属于这些数值的元素总数：

repeat_vals <- names(table(x)[table(x) > 1])
sum(x %in% repeat_vals)
#> [1] 6

补充说明你之前的错误原因： #

• sum(duplicated(x))：统计的是元素重复出现的次数（即每个元素除第一次出现外的重复次数），例子里1重复3次、4重复1次，3+1=4，所以得到4。
• sum(table(x)-1)：和上面逻辑类似，是每个重复数值的“额外出现次数”总和，同样得到4。
• nrow(...)：统计的是存在重复的数值的个数，例子里只有1和4两个数值重复，所以得到2。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Quinten